若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,可以对存在序列相关的模型采用( )估计得到参数的最佳线性无偏估计量。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义最小二乘法 D.工具变量法
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。A.加权最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )A.加权最小二乘法 B.工具变 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息