GFS
MapReduce
Chubby
Bigtable
多选题MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
单选题()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景,非常适合于机器学习中迭代算法的执行。A SparkB HiveC HaystackD HDFS
单选题下列不属于Google云计算平台技术架构的是()A 并行数据处理MapReduceB 分布式锁ChubbyC 结构化数据表BigTableD 弹性计算云EC2
单选题()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构?A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
多选题在科学大规模数据的并行可视化工作中, 主要涉及基本技术有()。A数据流线化B任务并行化C管道并行化D数据并行化