在多元线性回归模型中,可决系数与解释变量个数的关系是
A.可决系数随着解释变量个数的增多而减小
B.可决系数随解释变量个数的增多先增大后减小
C.解释变量个数根据可决系数的大小决定
D.可决系数随着解释变量个数的增多而增大
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
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以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低
填空题多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。
单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型
单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差
单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A t检验B OLSC 逐个计算相关系数D F检验
单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数