A异方差
B序列相关
C不完全多重线性相关
D完全多重线性相关
分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
点击查看答案
如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观察点落在一条线上,称为( )。A.线性相关B.非线性相关C.完全相关D.不相关
如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。A.mB.m-1C.m-2D.m+1
根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关
当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关。( )
对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为( )A.m B.m-1 C.m+1 D.m-k
经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性