如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A.mB.m-1C.m-2D.m+1

相关问题 1：

在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关

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相关问题 2：

没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为A．1或2B．2或3C．2D．3

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相关问题 3：

如果一个回归模型中包含截距项，则对一个具有三个属性的因素进行量化研究，需要引入虚拟变量的个数为（）A．3B．4C．2D．5

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相关问题 4：

若一个回归模型包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为A．mB．m+1C．m-1D．无法确定

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相关问题 5：

如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A．mB．(m-1)C．(m-2)D．(m+1)

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相关问题 6：

如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为m个。

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相关问题 7：

如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A．mB．(m-1)C．(m-2)D．(m+1)

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