为什么要计算调整后的可决系数？

相关问题 1：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

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相关问题 2：

为什么要计算离散系数?

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相关问题 3：

修正的可决系数

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相关问题 4：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）A．0.8603B．0.8389C．0.8655D．0.8327

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相关问题 5：

根据调整的可决系数与F统计量的关系可知，当可决系数为1时，有A．F=0B．F=－1C．F→+∞D．F=-∞

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相关问题 6：

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）A．86.03%B．83.89%C．86.55%D．83.27%

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相关问题 7：

在多元线性回归模型中，可决系数与解释变量个数的关系是A．可决系数随着解释变量个数的增多而减小B．可决系数随解释变量个数的增多先增大后减小C．解释变量个数根据可决系数的大小决定D．可决系数随着解释变量个数的增多而增大

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