设X~N(μ,σ2),τ已知,xi为样本(i=1.2,…,n)。H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则检验统计量指的是( )。
A.
B.
C.
D.
设X~N(μ,σ2),其中σ2已知,H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0的显著性水平为α的拒绝域为( )。A.|u|>uαB.|u|>u1-αC.|u|>-uα/2D.|u|>u1-α/2E.|u|>1-uα/2
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一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)
X1~N(μ1,σ12),X2~N(μ2,σ22),σ12和σ22已知,H0:μ1≤μ2,这时H0的拒绝域为()。A.Z≤ZαB.Z≥-ZαC.Z≤-ZαD.Z≥Zα
X~N(μ,σ2),H0:μ=μ0,且σ2已知,则μ0的拒绝域为()。A.Z≤-ZαB.Z≥-ZαC.|Z|≥-Zα/2D.|Z|≤-Zα/2
在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验
设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n),H0:μ=μ0,Hi:μ≠μ0,a为显著性水平,则接受域为( )。A.t<t1-a(n-1)B.t>ta(n-1)C.D.以上都不对
一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。