设随机变量X和Y相互独立,且X~N(2,42),Y~N(3,92),则D(X+Y)=()
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设X~N(μ,σ2),τ已知,xi为样本(i=1.2,…,n)。H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则检验统计量指的是( )。A.B.C.D.
设Xi=(i=1,2,…,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为( )。
设X~N(μ,σ2),σ未知,xi为样本(i=1,2,…,n)。H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,α为显著性水平,则接受域( )。
设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布
设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布
设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则